전염병 상황으로 사람들이 덜 모이고 더 많은 사람들이 인사를 나눕니다.
교사와 학생은 시험에 엄격해야 합니다.
인공 체온 측정/해결해야 할 문제 찾기
신종 코로나바이러스 감염증(신종 코로나바이러스 감염증) 신규 확진자 증가세가 둔화되면서 교육 시스템이 곧 재검토될 예정이다.캠퍼스에 학생 수가 많고 집중도가 높기 때문에 교사와 학생의 건강과 안전을 보장하는 방법이 최우선 과제가 되었습니다.국무원 교육운영위원회 사무국은 모든 수준의 학교에 예방 및 통제 조치를 시행하도록 지도하고 촉구해야 한다고 언급한 통지문을 발표했습니다.교사와 학생은 교문에 들어갈 때 본인 확인과 체온 측정을 의무화하고 있으며, 교사와 학생의 생명 안전과 건강을 지키는 것이 최우선입니다.
아이들은 조국의 꽃입니다.온도 감지 시스템과 함께 얼굴 인식을 적용하면 학교 안팎에서 학생과 직원의 효율성이 크게 향상되고 안전한 캠퍼스를 보호할 수 있습니다.
온도 스크리닝 솔루션
캠퍼스 AI 온도 측정 솔루션은 교사와 학생의 얼굴과 체온을 주요 기준으로 삼고 얼굴 인식 기술과 적외선 열화상 온도 감지 기술을 사용하여 신원 인증을 수행하고 비접촉식 정확한 온도 측정, 신속한 검사를 완료하고 배포합니다. 학교 관리자가 학교에서 학생의 상황과 건강을 쉽게 알 수 있도록 LAN 플랫폼.
이 체계는 주로 온도 측정 얼굴 인식 액세스 관리 모듈로 구성되며 독립 실행형 소프트웨어 및 LAN 플랫폼을 지원합니다.모듈은 얼굴 정보를 캡처한 후 로컬 얼굴 데이터베이스와 비교하면서 체온 측정을 완료합니다.측정 결과에 따라 게이트 채널을 열어 올바른 한계를 해제하거나 비정상적인 경고를 발행합니다.온도 측정 얼굴 인식 교통 관리 모듈에서 수집한 데이터는 LAN 플랫폼으로 전송되어 온도와 함께 출석 기록을 자동으로 생성하고 데이터 통계 분석 및 보고서를 자동으로 완료합니다.관리자는 LAN 플랫폼을 통해 각 집결소의 실시간 모니터링 화면을 볼 수 있습니다.
Beijing Zhongli Diandian Technology Co., Ltd.의 캠퍼스 AI 온도 측정 얼굴 인식 교통 관리 솔루션의 특성과 관련하여 적외선 열화상 온도 측정 기술 및 정확도에 대해 알아보겠습니다.
온도 측정의 정확도
열화상 온도 측정 기술을 기반으로 인체 온도 감지, 온도 표시, 1미터 극초단 온도 감지, 온도 측정 정확도는 0.5℃ 미만, 온도 측정 범위는 10℃ ~ 42℃, 2단계 감지 속도 및 온도 데이터 추적 지원
얼굴 인식 장비 기능
이 체계는 세계 최고의 얼굴 인식 알고리즘을 갖추고 있으며 3W 얼굴 데이터베이스를 지원합니다.1:1 비교의 인식률은 99.7% 이상, 1:n 비교의 인식률은 각각 96.7% @ 0.1%, 라이브 감지의 정확도는 98.3% @ 1%입니다.얼굴 인식의 통과 속도는 1초 미만입니다.마스크를 착용한 상태에서 얼굴 인식 비교를 지원합니다.
출입 불가
얼굴 인식 시스템의 배경은 필요에 따라 설정할 수 있습니다.
기본 알람 온도는 37.3℃입니다.
30 ℃와 45 ℃ 사이에서 매개변수 값을 변경하십시오
전염병과 싸우고 정원의 꽃을 보호하는 것은 모두의 책임입니다
게시 시간: 2020년 5월 27일